फाउंडर फ्राइडे: हेजडी जक के साथ हम थर्ड लॉयड में डेटा का उपयोग कैसे करते हैं


#ByWomenForWomen कंपनी के रूप में, हम उन ब्रांडों को मनाना पसंद करते हैं जो साथी महिला संस्थापकों के नेतृत्व में हैं। हमारी नई श्रृंखला, फाउंडर फ्राइडे, इन स्टैंडआउट महिलाओं में से कुछ को जानने का मौका है, जिसमें हमारी खुद की हीदी ज़क भी शामिल है!

अगर वहाँ एक चीज है जो मैंने थर्ड लॉव शुरू करने से सीखी है, तो यह है कि मुझे वर्तमान में पेश किए गए एक बेहतर ग्राहक अनुभव को बनाते हुए हमारे ग्राहक के लिए एक समस्या को हल करने पर ध्यान केंद्रित करना होगा।


हम हमेशा उन समस्याओं को हल नहीं कर सकते हैं, जो हम सोचते हैं या महसूस करते हैं। मेरी आंत की भावना महत्वपूर्ण है, लेकिन यह हमेशा सही नहीं होती है। इसलिए, हम अपने द्वारा किए गए किसी भी निर्णय को सूचित करने के लिए डेटा का उपयोग करते हैं, जो हम विपणन अभियानों में उपयोग किए जाने वाले रंगों से लेकर नए उत्पाद लाइनों में पेश किए गए रंगों तक करते हैं।

जब हमने पहली बार थर्डलॉक शुरू किया, तो हमने सैन फ्रांसिस्को में सैकड़ों महिलाओं के साथ फोकस समूह बनाए, जो हमारे कार्यालय में आए, प्रोटोटाइप ब्रा पर कोशिश की और अपने अनुभव हमारे साथ साझा किए।


इन पहले फ़ोकस समूहों से, हम एक एल्गोरिथ्म विकसित करने में सक्षम थे जो प्रत्येक महिला को एक आकार के साथ मेल खाता था जो उन्हें सबसे अच्छा फिट बैठता है। हमने देखा कि हमारे फ़ोकस समूहों में बहुत सी महिलाएँ कप साइज़ के बीच में थीं, क्योंकि एल्गोरिथ्म इस बात को लेकर भ्रमित हो रहा था कि कप साइज़ को आकार देना है या नहीं। हमें अपनी समस्या मिल गई है इसलिए, हमने आधा कप आकार का निर्माण किया।

जब हमने उन सभी महिलाओं से पूछा, जो 'इन-बिल्ट' थीं, तो वे कार्यालय में वापस आ गईं और हमारे नए आधे आकार का प्रयास किया, उनकी प्रतिक्रियाएं अद्भुत थीं। मुझे उनके चेहरे को हल्का सा देखने को मिला क्योंकि उन्होंने आखिरकार एक ब्रा ढूंढ ली थी जो उनके जीवन में पहली बार सच में फिट हुई थी। यही वह क्षण था जब प्रकाश बल्ब वास्तव में चालू हुआ, और हमने महसूस किया कि यदि हमने ग्राहक की बात सुनी और उनकी समस्या को हल करने के लिए बेहतर उत्पादों के निर्माण पर ध्यान केंद्रित किया, तो हम सफल नहीं होंगे।


जैसे-जैसे हम बड़े होते हैं, हम अपने ग्राहकों की जरूरतों और मुद्दों पर डेटा एकत्र करना जारी रखते हैं फ़िट खोजक । 13 मिलियन से अधिक महिलाओं ने ऑनलाइन क्विज़ को पूरा कर लिया है, और यह हमें 600 मिलियन से अधिक डेटा बिंदुओं के साथ प्रदान करता है जो हम उत्पाद विकास के लिए उपयोग करना जारी रखते हैं।

जब आप इसे तोड़ते हैं तो यह वास्तव में एक अद्भुत प्रक्रिया है। एक ग्राहक हमें एक ऑनलाइन क्विज़ में अपनी वर्तमान ब्रा के साथ होने वाली फिट समस्याओं के बारे में बताता है जिसमें लगभग 60 सेकंड लगते हैं। अंत में, हम स्तन आकार, वर्तमान ब्रा ब्रांड के बारे में उनके सवालों के जवाब के आधार पर उसके लिए एक आकार और शैली की सिफारिश करने में सक्षम हैं, वह उस ब्रा को किस हुक पहनती है और अधिक। वह जानकारी हमारी उत्पाद टीम पर भी वापस जाती है, और हम हमेशा उन समस्याओं को हल करने के लिए नए प्रश्न जोड़ते हुए देखते हैं, जिन्हें हम शुरुआती दिनों में नहीं मान सकते थे।


हम वापसी डेटा को अप्रयुक्त भी नहीं होने देंगे। इसके बजाय, हम भविष्य के उत्पाद पुनरावृत्तियों को बेहतर बनाने के लिए उस जानकारी का उपयोग करते हैं। हम यह देखने के लिए देखते हैं कि क्या एक निश्चित शैली, या एक शैली में एक निश्चित आकार, ऊपर-औसत रिटर्न दर है। उदाहरण के लिए, जब हमने अपनी क्लासिक स्ट्रैपलेस ब्रा लॉन्च की, तो हमने उन महिलाओं के लिए औसत-औसत रिटर्न दर देखी, जिन्होंने छोटे कप साइज में ब्रा खरीदी थी। हमने महसूस किया कि एक निश्चित आकार की सीमा में महिलाओं के लिए एक डिज़ाइन मुद्दा था जिसे संबोधित करने की आवश्यकता थी, इसलिए हम वापस गए और पूरी तरह से ब्रा को फिर से डिज़ाइन किया। कुछ महीनों बाद, आकार हमारी साइट पर वापस आ गए और अब 5-स्टार समीक्षाएं मिल रही हैं!

शर्ट ब्रा में क्या है

जब आप हमारे डेटा को ग्राहक की खुशी पर सीधा प्रभाव डालते हुए देखते हैं, तो यह वास्तव में दिखाता है कि डेटा का उपयोग करना ठंडा या अवैयक्तिक नहीं है। यह हमारे ग्राहकों को जानने और यह पता लगाने का सबसे अच्छा तरीका है कि हम उन्हें वही दे सकते हैं जो वे चाहते हैं - एक पूरी तरह से उपयुक्त ब्रा।